Müşteri desteği yoğun şirketler
Sık sorulan soruları ve talepleri günün her saatinde karşılayacak bir asistana ihtiyaç duyanlar.
Yapay Zeka
İşinize entegre yapay zeka çözümleri
Dil modeli tabanlı asistanlar, şirket içi dokümanlarda arama, otomatik çeviri ve süreç otomasyonu. Yapay zekayı ekibinizin her gün kullandığı sistemlere entegre ediyoruz.
Kimler için?
Bilgisi dokümanlarda dağınık ekipler
Prosedür, sözleşme ve teknik dokümanlarda hızlı ve kaynaklı cevap arayanlar.
Tekrarlı iş yükü olan birimler
Veri girişi, sınıflandırma, özetleme ve çeviri gibi işleri otomatikleştirmek isteyenler.
Neler yapıyoruz?
Yapay zeka asistanları
Web sitesinde, WhatsApp’ta ya da şirket içi sistemlerde çalışan asistanlar.
- Müşteri destek asistanı
- Şirket içi bilgi asistanı
- İnsan temsilciye devir
Doküman arama (RAG)
Kendi dokümanlarınızdan kaynak göstererek cevap veren arama.
- PDF, Word ve web sayfaları
- Kaynaklı cevaplar
- Yetkiye göre erişim
Otomatik çeviri
Dynamic Translator’da kullandığımız çeviri altyapısı.
- 110+ dil
- İnsan düzenlemesiyle kalite kontrol
- Marka tonuna uygun çeviri
Süreç otomasyonu
Tekrarlı işlerin yapay zeka ile otomatikleştirilmesi.
- Sınıflandırma ve özetleme
- Form ve belge okuma
- Raporlama
Görüntü ve sinyal işleme
Kamera, sensör ve ölçüm verisinden anlam çıkaran modeller.
- Görüntü işleme
- Sinyal işleme
- Veri analitiği
Neden AntArge?
Yapay zekayı kendi ürünümüzde de kullanıyoruz: Dynamic Translator, yapay zeka çevirisini insan düzenlemesiyle birleştirerek web sitelerini 110’dan fazla dile çeviriyor. Modelden veri hazırlığına, API’den kullanıcı arayüzüne kadar her katmanı aynı ekip geliştiriyor.
Kullandığımız teknolojiler
Nasıl çalışıyoruz?
-
Ön görüşme
İhtiyacınızı, hedeflerinizi ve kısıtlarınızı ücretsiz bir ön görüşmede dinliyoruz.
-
Kapsam ve teklif
Kapsamı yazıya döküp kalem kalem fiyatlandırılmış bir teklif hazırlıyoruz.
-
Tasarım ve geliştirme
Kısa aşamalarla ilerliyor, her aşamanın sonunda çalışan sürümü sizinle paylaşıyoruz.
-
Yayın ve destek
Yayına alıyor; sonrasında bakım, izleme ve yeni özelliklerle yanınızda oluyoruz.
İlgili projelerimiz
İlgili yazılar
GEO nedir, ne demek? Yapay zeka aramalarında kaynak gösterilmek için ne yapmalı?
GEO (Generative Engine Optimization) ne demek, SEO’dan farkı ne? ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews’ta kaynak gösterilmek için yapılacakları anlatıyoruz.
Devamını Oku: GEO nedir, ne demek? Yapay zeka aramalarında kaynak gösterilmek için ne yapmalı?
RAG nedir, ne demek? Kendi dokümanlarınızdan kaynaklı cevap veren yapay zeka
RAG ne demek, açılımı ve Türkçesi ne? Nasıl çalıştığını, ince ayardan farkını, veri gizliliğini ve cevap kalitesinin ölçülmesini sade bir dille anlatıyoruz.
Devamını Oku: RAG nedir, ne demek? Kendi dokümanlarınızdan kaynaklı cevap veren yapay zeka
Endüstri 4.0 ve Yapay Zeka Entegrasyonu
Endüstri 4.0’ın ne olduğunu, üretimde yapay zekanın somut kullanım alanlarını, gereken veriyi ve tek bir hatla ölçülebilir bir başlangıcı anlatıyoruz.
Devamını Oku: Endüstri 4.0 ve Yapay Zeka Entegrasyonu Verilerimiz nerede işleniyor?
Projenin başında birlikte karar veriyoruz: bulut tabanlı bir model mi, yoksa verinin şirket dışına çıkmadığı bir kurulum mu kullanılacağı ihtiyaca ve verinin hassasiyetine göre belirlenir.
Asistan yanlış cevap verirse ne olur?
Asistanı kendi dokümanlarınıza dayandırıyor ve kaynak göstermesini sağlıyoruz; emin olmadığı durumda konuşmayı insan temsilciye devrediyoruz.
Sonuçları nasıl ölçüyoruz?
Ölçütü projenin başında birlikte belirliyoruz: cevaplanan talep oranı, kazanılan süre ya da hata oranı gibi.